Jin-Kao Hao

Session du lundi 29 juin – 9h00 – 10h00 : Accéder au webinaire

Président de session : Dominique Longin

Apprentissage et fouille de données pour l’optimisation combinatoire: deux études de cas

Dans cet exposé, nous présentons deux études de cas sur l’utilisation des techniques d’apprentissage et de fouille de données pour l’optimisation combinatoire : apprentissage par renforcement pour la coloration de graphes et recherche de motifs fréquents pour l’affectation quadratique. Nous montrons comment ces techniques issues de l’IA peuvent être avantageusement combinées avec une méthode d’optimisation pour traiter des problèmes d’optimisation combinatoire difficiles.

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