Journée thématique Agronomie et I.A.

L’agriculture, et plus en amont les sciences agronomiques ou plus en aval les sciences agroalimentaires, sont actuellement révolutionnées par l’essor du numérique. La diffusion des données et des équipements numériques dans les champs, les élevages, les chaînes de production et l’environnement conduit à imaginer une ferme du future dans laquelle les machines agricoles deviennent connectées, intelligentes et se commandent automatiquement. Les champs sont surveillés continuellement par satellite ou par drones, les capteurs dans le sol ou sur les animaux alimentent en continue les systèmes d’informations des agriculteurs, les outils d’identification permettent de suivre en temps réels les denrées alimentaires et de les retracer. Tous ces systèmes d’information sont capables de prendre des décisions à partir de données locales mais aussi en interrogeant des sources de données distantes (prévision météo, simulation et archives, tweets, données en accès libres tels que openfoodfacts), et d’appliquer ces décisions en commandant des automates à distance (irrigation, robots de traite, robots d’alimentation, etc…) en planifiant les productions ou encore en fournissant de l’information utile aux responsables de la production.

L’objectif de cette journée thématique est de favoriser les échanges autours des applications agronomiques/agricultures/agroalimentaires et les méthodes d’intelligence artificielle.

La journée sera composée de 2 ou 3 interventions invitées (à annoncer) et de présentation de travaux en cours ou aboutis, par exemple, dans les thématiques mentionnées ci-dessous. Les contributions sous la forme de démonstrations sont également bienvenues.

Dates importantes :

  • Date limite de soumission : 30 avril 2020 (annonce à venir)
  • Notification aux auteurs : 8 mai 2020
  • Date limite d’inscription à tarif préférentiel : 15 mai 2020 (http://pfia2020.fr/home/inscription/
  • Date de la journée : 29 juin 2020

Thématiques de la journée (suggestions) :

  • Modélisation de la décision et des raisonnements décisionnels dans les domaines agro (Agriculture, Agronomie et Agroalimentaire)
    • Modélisation de la décision
    • Systèmes d’aide à la décision 
    • Systèmes contextuels et adaptatifs intégrant du raisonnement
    • Systèmes de recommandations
    • Modèles de prédiction 
    • Raisonnement distribué, raisonnement incrémental 
    • Raisonnement logique, logique floue
    • Raisonnements temporels, spatiaux, incertains
    • Optimisation appliquée à la gestion des systèmes dans les domaines agro
  • Modéliser les connaissances dans les domaines agro
    • Ingénierie des connaissances
    • Bases de connaissances 
    • Construction de ressources sémantiques (ontologie, thésaurus) et gestion de leur évolution 
    • Nouveau modèle de représentation des connaissances
    • Représentation des phénomènes spatiaux et temporelles 
  • Gestion des données, Big Data dans les domaines agro
    • Entrepôts de données 
    • Intégration de sources hétérogènes (ODBA)
    • Gestion des flux de données (Stream) 
    • Plateforme de partage de données 
    • Cloud Fog Edge computing 
    • Qualité des données : crowdsourcing, réseaux de capteurs, réseau sociaux
    • Gestion de la confidentialité des données et anonymisation
    • Web de données liées et alignement 
  • Extraction d’information dans les domaines agro
    • Apprentissage automatique (apprentissage de règles, apprentissage profond, etc)
    • Fouille de données spatiales, temporelles, dynamiques 
    • Classification et clustering de grandes masses de données
    • Analyse d’images (satellites, vidéo, imageries hyperspectrale, drones, etc…)  
    • Plongement lexicaux, 
    • Traitement de la langue, extraction de connaissances à partir du texte
  • Simulation dans les domaines agro
    • Modélisation et simulation multi-agents 
    • Simulations qualitatives
    • Serious games en agro
  • Robotique / Réseau de capteurs
    • Gestion d’une flotte de véhicules (drones, machine, robot etc…) pour la gestion des activités agricoles
    • IA en Robotique agricole
    • Vision par ordinateur 
    • Conduite automatique des robots agricoles
    • Automatisation des machines agricoles
    • Internet of Thing/Web of Thing

Responsables (nous contacter):

  • Fabien Chheb (ESEO), fabien.chheb_at_eseo.fr
  • Thomas Guyet (IRISA), thomas.guyet_at_irisa.fr
  • David Rousseau (Univ. Angers), david.rousseau_at_univ-angers.fr

Retour en haut