Programme de la journée Agronomie et IA

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L’organisation de la journée Agronomie et IA s’inscrit dans le programme général de PFIA 2020 qui comporte des présentations invités (Oscar Corcho et Ghouthi Boukli Hacene).

Nous organiserons deux sessions spécifiques à la journée Agronomie et IA le 1er juillet 2020

Session 1 :

1er juillet 10h30 à 11h00 : Accéder à ce webinaire

  • (invité) Présentation du Livre Blanc INRIA/INRAE sur le numérique en agriculture (en cours de finalisation). Ludovic Brossard, Inrae, UMR PEGASE [Slides]
    A travers un livre blanc, l’INRIA et l’INRAE se proposent de présenter les enjeux et un état des lieux de l’intégration du numérique en agriculture, ainsi que les risques et opportunités qui en découlent. Ce livre déclinera également les défis à relever pour potentialiser les apports du numérique en agriculture dans le cadre d’une recherche et d’une innovation responsables. Dans le cadre de la journée Agronomie et IA, les grandes lignes de ce livre seront présentées, avec des focus sur la place des méthodes IA dans l’appui du numérique à l’agriculture.

1er juillet 11h00 à 12h00 : Accéder à ce webinaire

  • (invité) Programmation par contraintes appliquée aux problèmes agro-environnementaux, Philippe Vismara, Institut Agro – Montpellier SupAgro, UMR MISTEA []
    Nous illustrerons les apports possibles de la programmation par contraintes aux problématiques de l’agriculture numérique en s’appuyant sur nos travaux dans le domaine de la vigne et du vin (vendange sélective, assemblage de vin sous contraintes) ou sur des problématiques environnementales autour de la création de zones protégées.
  • AgroPortal: a Vocabulary and Ontology Repository for Agronomy, C. Jonquet, LIRMM, University of Montpellier, CNRS [PDF ][Slides]

1er juillet 12h00 à 12h40 : Accéder à ce webinaire

  • Représentation des itinéraires culturaux en maraîchage, Florence Amardeilh, Elzeard.co [PDF][Slides]
  • D2KAB project taking off: Data to Knowledge in Agronomy and Biodiversity, (proposition collective), S. Aubin, DipSO (Direction pour la Science Ouverte), INRAE, Angers [PDF][Slides]

Session 2

1er juillet 15h30 à 16h30 : Accéder à ce webinaire

  • (invité) Apprentissage Automatique et imagerie agricole embarquée: application à la détection des maladies et des organes des végétaux. Christian Germain, Jean Pierre Da-Costa, Lionel Bombrun,  Barna Keresztes,  Florent Abdelghafour,  Florian Rançon. Laboratoire IMS  – Université de Bordeaux – Bordeaux INP [Slides]

    Nous nous appuierons sur nos travaux en détection des maladies de la vigne, estimation du rendement de la vigne et des arbres fruitiers, désherbage mécanisé intra-rang en maraichage. Ces travaux utilisent essentiellement l’imagerie RGB mais je pourrais dire quelques mots d’hyperspectral.

  • Remontée automatique du comportement des vaches laitières à partir d’algorithmes de Machine Learning et de modèles probabilistes appliqués à des données accéléromètriques : une approche prometteuse pour améliorer la gestion du pâturage. Lucile Riaboff, Sébastien Couvreur, Sébastien Aubin, Aurélien Madouasse, Sylvain Poggi, Alain Chauvin, Patrick Massabie, Guy Plantier. ESEOTech-LAUM/Terrena Innovation [PDF][Slides]

1er juillet 16h30 à 17h30 : Accéder à ce webinaire

  • (invité) Apprentissage profond pour la cartographie de l’occupation du sol à partir de séries temporelles d’image satellitaires: vers une meilleur prise en compte du contexte spatiale, Dino Lenco, Inrae [Slides]

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